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IBMWatson面临全新考验:对抗网络犯罪_PG电子
发布时间:2021-09-09
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本文摘要:2011的智力解说比赛Jeopardy让人们忘记了人工智能系统Watson。如今,人工智能正在蓬勃发展,而IBM也大大拓展着Watson的技能。 它可以写出食谱、设计衣服、预测天气,还能老大医生临床病情。最近,Watson又面对一项全新的考验:对付网络犯罪。 据Wired网站报导,IBM宣告了以人工智能对付网络犯罪的TheWatsonforCybersecurity项目。 该项目将协助40多个的组织防治网络犯罪,也不会协助Watson取得更加多现实世界经验。

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2011的智力解说比赛Jeopardy让人们忘记了人工智能系统Watson。如今,人工智能正在蓬勃发展,而IBM也大大拓展着Watson的技能。

它可以写出食谱、设计衣服、预测天气,还能老大医生临床病情。最近,Watson又面对一项全新的考验:对付网络犯罪。  据Wired网站报导,IBM宣告了以人工智能对付网络犯罪的TheWatsonforCybersecurity项目。

该项目将协助40多个的组织防治网络犯罪,也不会协助Watson取得更加多现实世界经验。  今年夏季,IBM的研究员开始教授Watson网络安全的基础知识,让它学会分析和对付网络攻击不道德。网络空间是可观的,Watson必需识别哪些不道德才是确实的威胁。

它的优势在于较慢处置大量数据,而且,它还需要融合结构化数据(明确的安全事件)与非结构化数据(安全性白皮书、研究报告、博客文章)。  从秋季开始,Watson每月读者1.5万份安全性文档,还从图书库和动态新闻获取信息。不过,在语义解读方面,Watson还不会经常出现一些错误。以ransomware(勒索软件)为事例,Watson指出它是一个地方。

我们的猜测是,某些城市的名字是Ransom,而且,大多数字典没收录于ransomware这个词,IBM安全部门副总裁CalebBarlow说道,我们指出,Watson企图搞懂这个少见词是什么含义,然后,它辨别那是一个地方。  当IBM的研究人员给ransomware注释后,Watson才明白这个词的含义。从这件小事上,我们可以看见人工智能面对的挑战。

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同时,我们还看见,人工智能系统需要从试错中大大自学,而且,一旦学会某件事情,它就总有一天会记得。  这就看起来人类的自学过程。从小学、高中到大学,人们能做到的事情更加多。

在享有某个行业内的大量经验后,人们又能做到更加多的事情。Watson也将经历某种程度的过程。  Watson无法替代人类,但是,它需要分析事件并且按重要性排序,协助人类更佳更慢地决策。

Watson也不有可能总有一天准确,但它需要从错误中自学,找到人类不曾找到的东西。


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